澳门信誉最好的十大平台_浪潮携手宽邦科技推出全栈式金融AI一体化解决方案锚定行业三大痛点

NVIDIA NVLink和PCIe两种GPU网络方案，使用NVIDIA NVLink时可获取GPU间高带宽较低延后网络，以及高达300GB/s的吞吐量。AGX-2非常适合深度自学模型训练、线下训练、科学计算及工程计算出来与研究等领域的应用于，特别是在适合于金融证券行业这样的享有大量的结构化和非结构化数据的数据密集行业。

长邦科技是国内领先的人工智能平台和服务供应商，探讨证券和金融行业，于2016年研发了全国首款人工智能分析投资平台 BigQuant，2018年初长邦首度发售全栈人工智能平台 BigAI，是集IaaS、PaaS、MLaaS、可视化建模和在线推理小说的全栈AI平台，仅次于程度的减少了AI门槛。长邦科技的目标是运用大规模人工智能技术赋能金融行业，协助企业较慢建构人工智能业务能力，为投资者和投资机构获取新型数据和智能技术服务，但是依赖当下的方案去完备智能分析、智能投顾、智能风控三大场景仍有可玩性，与浪潮AI能力的深度融合修筑了一条金融AI一体化之路。

针对智能分析、智能投顾、智能风控的难题，全栈式金融AI一体化解决方案分别得出如下答案。1、智能分析：传统的分析投资软件与技术平台，皆是行情数据和交易规则驱动的框架。痛点：传统分析平台只合适小数据流、小规模计算出来的算法交易等数据规模与计算出来量并不大的场景；不反对多机多GPU卡分布式并行计算来处置海量数据和计算出来任务；AI技术用于门槛低，传统分析团队缺少辅助开发工具、不熟知涉及算法，同时在底层框架及硬件驱动上也有重重困难；传统分析平台，皆只针对非常简单计算出来或者只是单机环境。而人工智能的海量计算出来市场需求，每个用户都有可能在某段时间内必须数十台或者几十个CPU/GPU卡做到并行计算，但平时大服务器和GPU卡都有可能出于闲置状态。

解决方案：创建AI分析平台反对多机多GPU卡分布式并行计算来处置海量数据和计算出来任务；AI将投资者从大量繁复的编程、算法中解放出来，让投资者专心于策略研究与优化，延长策略研发/递归时间，让AI更佳地辅助投资者工作；只需3个月时间就可以让投资者掌控AI投资的技能，较慢升级投资团队，掌控前沿、核心的技术以排在行业；合理利用服务器和GPU卡，让用户在必须时可以在线申请人，天内分享这些海量的计算资源，并构建SaaS云服务化。2、智能投顾：财富快速增长，市场需求充沛，传统投顾方式无法符合现有市场需求。

痛点：人手不足引起生产能力对立，无法覆盖面积更加多群体；资金方市场需求差异大、个性化强劲，典型的千人千面，传统表格转化成产品无法符合个性化市场需求；多年积累的数据无法充分发挥仅次于价值，导致数据资源的浪费。解决方案：智能投顾利用AI技术可以对资金市场需求和产品展开较慢、精准给定；根据用户市场需求，为用户量身定做个性化产品，符合有所不同市场需求；对结构化数据和非结构化数据展开数据管理，挖出数据价值，找到更加多业务机会。

3、智能风触：业务多样化带给风险多样化，传统风触模式无法掌控现有风险痛点：传统以人工审核居多，效率低落；风控系统与金融机构之间信息平面度劣、风触规则不合乎业务逻辑，更容易经常出现风触漏洞，给机构带给巨大损失；风触模型的经常性递归，带给低成本投放；金融服务的行业多样化，风险特征多样化，传统风触无法掌控各业务场景特征。解决方案：利用大数据技术和AI技术，做数据自定义化、风险自定义化、产品自定义化，获取与众不同产品市场需求的场景化风触模型。浪潮AIHPC总经理刘军回应，AI所牵涉到到的应用于方向和场景非常丰富，不有可能有一家厂商做所有AI场景通吃，所以必须做到某个细分的、专业的AI应用于提供商和整个系统的合作伙伴，一起建构商业生态。

同时他还提及，浪潮在金融场景下做到了了解的研究，必须什么样的计算出来系统，什么样的管理软件，必须什么样的AI优化框架，还包括在合适分析、投顾的应用于场景平台，联合构成一个全栈式系统，让客户构建开箱即用。长邦科技CEO梁举回应，当下确实做到AI的应用于落地挑战不是某一个算法，更好的是解决问题一个原始生命周期的所有问题，从基础研究到实际落地。

双方联合推出的金融行业一体化AI解决方案就是要覆盖面积整个生命周期，让确实的业务人员只注目业务能力上面，IT计算出来、算法基础层面上可以转交系统来已完成。在显然，AI目前的焦点是落地在百行百业，日前科技部部长万钢回应，要减缓人工智能创意成果的转化成应用于，推展人工智能应用于到产业发展和社会生活的各个方面中去。浪潮在较慢变化的AI浪潮中逃跑了互联网行业的机遇窗口，而相对于互联网行业，目前正处于AI产业化初期的传统行业只不过是冰山水面之下的部分，浪潮作为产业链下游厂商，相结合自身优势能力更进一步建构了解行业明确场景的产业生态未来将会关上辽阔的市场局面。

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